年，新一代人工智能技术快速向前狂奔，人工智能领域硕果丰收，人工智能应用场景加速落地。
时光荏苒，值此半年度之际，我们选择了八大行业代表事件，它们或者代表着当下人工智能发展的落地方向或技术成果，也充当着未来技术向上发展的基石。
百度百度文心ERNIE四大预训练模型开源
依托飞桨核心框架，百度文心ERNIE最新开源四大预训练模型：多粒度语言知识增强模型ERNIE-Gram、长文本理解模型ERNIE-Doc、融合场景图知识的跨模态理解模型ERNIE-ViL、语言与视觉一体的模型ERNIE-UNIMO。
针对传统预训练技术现存的难点痛点，此次文心ERNIE开源的四大预训练模型不仅在文本语义理解、长文本建模和跨模态理解三大领域取得突破，效果上超越谷歌、微软等业界模型，还拥有广泛的应用场景和前景，进一步助力产业智能化升级。
国内科学家团队发布超大规模AI预训练模型
近年来人工智能的发展，已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段，通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，汇聚大量算力，集约化地训练大模型，供大量企业使用。
北京智源人工智能研究院发布四个超大规模人工智能预训练模型，统称为“悟道1.0”，涵盖中文语言、多模态、认知、蛋白质预测四个领域，是帮助国内企业、机构开发人工智能应用的大型基础设施。
99.99%准确率！AI数据训练工具No.1来自中国
AI训练数据头部服务商云测数据发布“云测数据标注平台4.0”为企业提供处理大规模感知AI训练数据的能力。可助力企业实现AI数据训练过程综合效率提升%、降低企业服务成本60%、标注精度最高可达99.99%。
“云测数据标注平台4.0”具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、标注逻辑简单易懂，保证标注高效率；完整的标注管理流程，标审分离，风险管控机制完善，保证数据安全性；多重审核和质检流程，保证标注数据高质量；支持私有化部署，确保数据安全。能够一站式轻松解决人工智能数据训练需求。
借助阿里达摩院技术，首批20万页中国海外古籍数字化回归
由四川大学、阿里巴巴集团公益基金会、美国加州大学伯克利分校联合发起的“汉典重光”海外古籍数字化回归与研究整理平台在北京发布。本次首批回归了原藏于伯克利的20万页古籍善本，包含40余种珍贵宋元刻本、写本，明清至民国时期著名学者钱谦益、翁方纲、王韬的抄本、稿本，以及著名藏书楼嘉业堂、密韵楼的抄本，还有清文澜阁《四库全书》零本等。
涂鸦智能在美国纽交所成功上市
全球领先的IoT云平台涂鸦智能(股票代码：TUYA)正式登陆纽约证券交易所，宣告“全球IoT云平台第一股”成功挂牌上市。
涂鸦智能的IPO，是全球IoT市场的重要事件，也是IoTPasS领域的第一股。作为一个IoT云平台公司，涂鸦目前拥有超过个客户，其中不乏Calex、飞利浦和施耐德电气等跨国品牌。截止年底，涂鸦已经驱动了超过2亿台智能设备。
寒武纪首颗AI训练芯片面市，算力提升四倍，已规模化出货
根据应用场景，人工智能芯片可分为云端、边缘端和终端人工智能芯片。云端人工智能芯片主要应用于数据中心、云计算等场景；边缘端人工智能芯片主要应用于智能制造、智能零售、智能交通等场景；终端人工智能芯片主要应用于智能手机、机器视觉等场景。
今年1月，寒武纪思元智能芯片及加速卡、玄思智能加速器在